این روزها، تبلیغات در گوگل دستخوش تغییرات بزرگی شده است. شاید یکی از بزرگترین این تغییرات، شیفت گوگل از گزینههای سنتی مثل Broad match برای هدفگیری سرچ کوئری کاربران به AI Max و تکنولوژی هدفگیری Keywordless باشد. سیاست مهاجرت کمپینهای DSA گوگل ادز به AI Max که طبق گفته گوگل، تا فوریه 2027 اجرایی میشود نیز نشاندهنده تغییر رویکرد بزرگ گوگل در این مورد است.
اما آیا واقعا AI Max میتواند برای تبلیغدهندگان کاربردی باشد؟ تقابل آن با مچ تایپ Broad چطور؛ استفاده از کدام یک از آنها میتواند نتیجه بهتری برای تبلیغدهندگان داشته باشد؟ در مقاله امروز از وبلاگ جی ادز، به بررسی شباهتها و تفاوتهای AI Max و Broad match پرداخته و در نهایت به شما میگویم که انتخاب کدام یک از آنها میتواند نتیجه بهتری برای تبلیغات شما داشته باشد.
اما برای درک بهتر مطالب این مقاله، ابتدا باید با مفاهیم AI Max و Broad match آشنایی داشته باشید. بدین منظور پیشنهاد میکنم قبل از پرداختن به این مقاله، این مطالب از وبلاگ جی ادز را مطالعه کنید.
اکنون میتوانیم به ادامه این مقاله بپردازیم.
شباهتها؛ چرا AI Max و Broad match شبیه یکدیگر هستند؟
نوع گزینه هدفگیری اولین شباهت این دو مورد است. هم AI Max و هم Broad match برای عملکرد بهتر، باید از گزینههای بیدینگ هوشمند گوگل ادز(Smart bidding) استفاده کنند.
پیشنهاد مطالعه؛
البته که از نظر فنی در استفاده از انطابق گسترده، میتوانید از سایر گزینههای هدفگیری معمولی مثل Manual CPC نیز استفاده کنید. اما خب، باز گذاشتن دست الگوریتم گوگل با انتخاب انطباق براد و گزینههای بیدینگی که بر اساس بهبود عملکرد بودجه کمپین عمل نمیکنند؛ عملا هدر دادن هزینه تبلیغات است.
علاوه بر گزینههای هدفگیری، AI Max و Broad match از مجموعهای از سیگنالهای هدفگیری مثل اطلاعات داراییهای ورودی شما، اطلاعات لندینگ پیج تبلیغ و دیگر موارد استفاده میکنند تا تعیین کنند که تبلیغ شما باید وارد کدام مزایدهها شده و در نتیجه سرچ کدام عبارات، تبلیغ شما را به کاربران نمایش دهند.
اما با توجه به این که هر دو این گزینهها از هوش مصنوعی گوگل قدرت گرفتهاند؛ هر دو نیاز به دیتای ورودی برای کار کردن و بهبود عملکرد دارند. فرقی نمیکند که از کدام یک از آنها استفاده میکنید. اگر در ابتدای کار خود باشید؛ ممکن است به هنگام چک کردن گزارش سرچ ترمها (Search terms report) در پنل گوگل ادز، با مجموعهای از کلمات و عبارتهای نامرتبط با تبلیغ خود روبرو شوید که تبلیغ برای سرچ شدن آنها نمایش داده شده است. مهم است که بدانید؛ هرچه دیتای بیشتری به این هوش مصنوعی بدهید؛ پروسه یادگیری آن خیلی سریعتر شده و بهتر میتواند در شناسایی مخاطبان هدف تبلیغ شما عمل کند.
از طرفی دیگر، با این که هم AI Max و هم Broad match از نظر هدفگیری سعی میکنند گستردهترین بازه مخاطبان هدف را برای نمایش تبلیغ شما انتخاب کنند؛ هر دو به کلمات منفی (Negative Keywords) شما احترام میگذارند. در استفاده از هر دو این گزینهها، تبلیغات شما برای کمات کلیدی منفی که تعریف میکنید نمایش داده نمیشوند.
تفاوتها؛ چه چیزی AI Max را از Broad match متمایز میکند؟
براد مچ، گزینهای از انواع انطباقهای گوگل ادز است که با انتخاب آن، گوگل تبلیغ شما را در سرچ عبارتهای مشابه با کلمات کلیدی کمپین نمایش میدهد. در آن، به طور محسوس از کلمات کلیدی به عنوان سیگنال هدفگیری کاربران استفاده میشود.
AI Max اما، مجموعهای از گزینههای هدفگیری است که علاوه بر استفاده از گزینه هدفگیری بدون کلمات کلیدی (Keywordless targeting)، گزینههای دیگری مثل سفارشیسازی متن تبلیغ (text customization)، گسترش لندینگ تبلیغ (final URL expansion)، ست کردن تنظیمات مربوط به کلمات برند (branded searches) و هدفگیری لوکیشنهای موردعلاقه (Location of interest) را نیز دارد که انتخاب این موارد انتخابی است.
اجازه دهید هر یک از این قابلیتها را بیشتر بررسی کنیم.
سفارشیسازی متن تبلیغ (text customization)
در AI Max، وقتی که تکنولوژی هدفگیری Keywordless و Text customization رافعال میکنید؛ گوگل متن و هدلاین تبلیغ شما را به صورت خودکار تولید میکند. در حالی که در استفاده از این قابلیت، همچنان میتوانید تا 15 هدلاین که درکمپینهای RSA میسازید را بنویسید؛ Text customization میتواند ازمتن لندینگ پیج شما و داراییهایی تبلیغاتی که وارد کردهاید استفاده کرده و چندین هدلاین مختلف برای تبلیغ شما بسازد.
مهم است که بدانید؛ قابلیت جدید ” AI Brief” که گوگل در رویداد GML 2026 از آن رونمایی کرد همراه با گزینه “text disclaimer”، میتوانند در کنترل هدلاینهایی که هوش مصنوعی گوگل برای شما میسازد به شما کمک کنند.
به صورت خلاصه:
- AI Brief: قابلیتی که با استفاده از آن، به زبان ساده میتوانید برای هوش مصنوعی گوگل، ساختار تبلیغات خود و گزینههایی مثل نوع هدلاینها و متن تبلیغ، لحن برند و دیگر موارد را مشخص کنید.
- Text disclaimer: گزینهای که با استفاده از آن میتوانید سلب مسئولیت حقوقی در متن تبلیغات سرچ خود را اعمال کنید و ریسک رد شدن تبلیغ به دلیل موارد حقوقی را کاهش دهید.
گسترش لندینگ تبلیغ (final URL expansion)
هم در AI Max و هم در کمپین پرفورمنس مکس گوگل ادز، قابلیتی به اسم final URL expansion وجود دارد که با استفاده از آن، گوگل ممکن است کاربران را پس از کلیک به صفحه دیگری از سایت شما هدایت کند (نه همان لندینگ پیجی که برای تبلیغ مشخص کردهاید).
در این قابلیت، گوگل با توجه به فاکتورهای مختلفی مثل هدلاینها و متن تبلیغ، شناسایی نیت (Intent) کاربر، ترکیب داراییهای تبلیغ و دیگر موارد، در صورتی که تشخیص دهد هدایت به صفحهای دیگر از سایت (غیر از لندینگ مشخص شده برای تبلیغ) نتیجه بهتری میدهد؛ ممکن است کاربران را پس از کلیک بر روی تبلیغ، به آن صفحات بفرستد. به عنوان مثال، اگر سرچ کوئری کاربر “خرید صندلی گیمینگ چرمی” باشد و شما صفحه جنرال تمام صندلیهای گیمینگ خود را به عنوان final URL تبلیغ انتخاب کرده باشید (در صورتی که صفحه دستهبندی مخصوصی برای صندلیهای گیمینگی که از جنس چرم هستند دارید)؛ ممکن است در این صورت، کاربران را به جای هدایت به لندینگ انتخابی شما به این صفحه در سایت منتقل کند.
توجه داشته باشید؛ برای استفاده از این قابلیت AI Max در کمپینهای سرچ (که البته اکنون در کمپینهای شاپینگ گوگل ادز هم قابل استفاده است)؛ حتما باید گزینه text customization را فعال کرده باشید.
اما برخلاف کمپینهای پرفورمنس مکس، در AI Max گوگل گزارش دقیقی از عملکرد صفحات فرود به شما میدهد که با بررسی آنها میتوانید ببینید که کدام یک از صفحات شما در final URL expansion مورد استفاده قرار گرفته و چه میزان ترافیک ورودی داشتهاند.
ست کردن تنظیمات مربوط به کلمات برند (branded searches)
قابلیت جدید AI Max گوگل ادز این امکان را به شما میدهد تا تنظیم کنید که تبلیغ شما چگونه در سرچ کلمات برند نمایش داده شود.
به صورت خلاصه:
- show ads on all relevant searches: تبلیغ شما برای تمام کلمات کلیدی هدف نمایش داده میشود.
- control branded searches with brand inclusions and exclusions: با استفاده از این قابلیت میتوانید یک سری از برندها را اضافه کنید که تبلیغات برای کلمات کلیدی مرتبط با آن برندها نمایش داده شوند و یا اینکه یک سری از برندها را وارد کنید تا تبلیغ شما در نتیجه سرچ کلمات مرتبط با آن برندها نشان داده نشود. سابق بر این، این قابلیت دراستفاده از انطباق Broad در دسترس بود؛ اما اکنون به AI Max مهاجرت کرد و برای استفاده از آن، باید از AI Max و تکنولوژی Keywordless targeting استفاده کنید.
- show ads only on unbranded searches: با فعال کردن این گزینه، تبلیغات شما تنها برای کلمات کلیدی غیر برندی (Unbranded) نمایش داده میشود.
با توجه به استفاده AI Max از هوش مصنوعی گوگل برای پیدا کردن مخاطبان هدف تبلیغ، به نظر میرسد استفاده از این قابلیت میتواند کنترل بهتری بر روی نمایش تبلیغ به مخاطبان درست به شما داده و بازدهی کمپینها را افزایش دهد.
تنظیمات مربوط به لوکیشنهای موردعلاقه (Location of interest)
درAI Max قابلیتی وجود دارد که با استفاده از آن میتوانید لوکیشن موردعلاقه مخاطبان هدف خود در سطح اد گروپ را مشخص کنید. به عنوان مثال، مخاطبان هدف شما کاناداییهایی هستند که علاقهمند به سفر به کلمبیا میباشند. برای این کار، ابتدا باید تنظیمات لوکیشن کمپین را (Location setting) را بر روی کانادا گذاشته و سپس لوکیشن مورعلاقه مخاطبان هدف خود (Location of interest) را کلمبیا بگذارید. با این کار، تبلیغ شما برای کاناداییهایی که به دنبال سفر به کلمبیا هستند نمایش داده میشود.
متاسفانه در حال حاضر نمیتوان در بخش Location of interest، لوکیشن ایران را وارد کرد.
گزارش Enhanced search term reporting
و در آخر، میتوان گزارش پیشرفته سرچترمها در AI Max را به عنوان یکی از برتریهای مهم این قابلیت در برابر Broad match عنوان کرد.
در انطابق گسترده (Broad) نمیتوان مشخص کرد که کدام یکی از 14 هدلاینهای انتخابی شما در سرچ کدام سرچ کوئریها به کاربران نشان داده شدهاند. که خب؛ این واقعا یکی از مشکلات بزرگ برای تبلیغدهندگان گوگل ادز است.
در استفاده از AI Max اما، گزارش enhanced search terms report در صفحه سرچترمها (Search terms)، کاملا برای شما مشخص میکند که برای هر کدام از سرچ کوئریهایی که کاربران با آن تبلیغات شما را دیدهاند؛ کدام هدلاینها از تبلیغات به آنها نمایش داده شده و پس از کلیک بر روی تبلیغ، به کدام صفحات از سایت شما هدایت شدهاند.
در این مورد، پیشنهاد میشود در هفتههای اول استفاده از AI Max، حتما گزارشهای مربوط به این بخش را به دقت بررسی کنید تا مطمئن شوید که هوش مصنوعی گوگل رفتاری نادرستی ندارد.
چرا شاید AI Max فعلا گزینه مناسبی برای شما نباشد؟
قابلیت AI Max با تمام مزیتهای کاربردی که دارد، دارای محدودیتهایی نیز میباشد که بیشتر آنها در حال حاضر، مانعی برای استفاده تبلیغدهندگان ایرانی از این قابلیت هستند و دلایل کلی دیگری که میتوانند سدی بزرگ برای تمام تبلیغدهندگان گوگل ادز در سرتاسر دنیا باشند.
این موارد، مهمترین دلایلی هستند که میتوانند باعث شوند تا تبلیغدهندگان استفاده از AI Max گوگل ادز را به تعویق بیندازند:
عدم عملکرد مناسب AI Max در زبان فارسی
همانطور که به آن اشاره کردیم؛ شخصیسازی متن تبلیغات (Text customization) یکی از اصلیترین کاربردهای AI Max برای تبلیغدهندگان گوگل است. گزینهای که هدلاینها و متن تبلیغ را به صورت خودکار و برای نتیجهگیری بهتر شخصیسازی میکند.
در نمونههای خارجی که ما بررسی کردیم؛ این قابلیت در مورد سایتهایی به زبان انگلیسی و ترکی عملکرد خوبی از خود نشان داد. اما در مورد سایتهای فارسی زبان؟!
همانطور که در تصویر بالا میبینید؛ در حال حاضر AI Max در تشخیص و آنالیز سایتهایی که زبان آنها فارسی است مشکل داشته و نمیتواند از اطلاعات موجود در آنها برای ساخت اتوماتیک هدلاینها و متنهای تبلیغ استفاده کند.
این مورد یکی از مهمترین امکانات AI Max که عدم امکان استفاده از آن، میتواند دلیل بزرگی برای استفاده نکردن از این قابلیت باشد.
در دسترس نبودن قابلیتهای AI Mode و AI Overview برای کاربران ایرانی
هم AI Mode و هم AI Overview هر دو قابلیتهای جدید هوش مصنوعی گوگل در سرچ هستند که به عقیده خیلی از کارشناسان، یکی از محلهای اصلی نمایش تبلیغات در صورت فعال کردن AI Max درکمپین هستند.
پیشنهاد مطالعه؛
هر دو این قابلیتها در ابتدای معرفی خود، برای کاربران ایرانی در دسترس بودند. اما در حال حاضر، اگر با IP ایران در گوگل سرچ کنید؛ هیچ کدام از این قابلیتها برای شما نمایش داده نمیشوند.
البته که این احتمال وجود دارد تا در آینده این محدودیت از سمت گوگل برطرف شود. اما در حال حاضر اگر کاربران با IP ایران در گوگل سرچ کنند؛ نمیتوانند تبلیغاتی که در AI Mode و AI Overview نمایش داده میشوند را مشاهده کنند.
کاربردی نبودن AI Max برای کمپینهای برند
تعریف: کمپین برند به کمپینی گفته میشود که در آن شما کلمات کلیدی مرتبط با برند خود راهدف میگیرید تا تبلیغات تنها به کاربرانی که برند شما را در گوگل سرچ میکنند نمایش داده شود. کمپینهایی که هزینه کم و نرخ تبدیل بالا، آنها را به یکی از کاربردیترین کمپینها برای تبدیل مخاطب به مشتری تبدیل میکند.
اما چرا میگوییم AI Max برای این دسته از کمپینها نمیتواند کاربردی باشد (حداقل در شرایط فعلی)؟
بیایید فرض کنیم مخاطب در گوگل سرچ میکند: “خدمات قالیشویی [اسم برند]. ” در کمپینهای عادی سرچ، خیلی راحت و با هزینه کم، تبلیغات به مخاطب نمایش داده شده و از آنجایی که مخاطب از قبل با برند شما آشنا بوده و احتمالا قصد خرید بالایی داشته باشد؛ به راحتی به مشتری تبدیل میشود.
اما با استفاده از AI Max، الگوریتم گوگل شاید افرادی را هدف قرار دهد که اصلا به دنبال استفاده از خدمات مخصوص برند شما نیستند. افرادی که شاید قصد خرید محصولات یا خدماتی که شما ارائه میکنید را داشته باشند؛ اما شاید نخواهند آنها را از شما بخرند. در این صورت شما هزینه اضافی برای هدفگیری کاربرانی پرداخت میکنید که احتمال تبدیل کمتری برای شما دارند.
اما همانطور که به آن اشاره کردم؛ AI Max در حال حاضر نمیتواند برای کمپینهای برند شما مناسب باشد. شاید در آینده و با معرفی قابلیتهای جدید در این تکنولوژی، بتوانید با استفاده از این قابلیت مشتریان جدیدی پیدا کنید که مجبور نباشید برای هدفگیری آنها چند دلار بیشتر هزینه کنید.
نیاز AI Max به دیتای زیاد و باکفیت برای بهبود عملکرد
گوگل قبلا هم در گزینههایی مثل بیدینگهای هوشمد گوگل ادز، نیاز به دیتای کافی برای بهینهسازی تبلیغات داشت. اما این نیاز در AI Max، به عنوان یک ضرورت برای درست کار کردن شناخته میشود. این مورد در برخی از شرایط مثل دیتای نادرست و یا ناکافی میتواند باعث هدر رفتن بودجه تبلیغاتی شما شود.
بیایید اینگونه تصور کنید: شما یک کمپین جذب لید در سرچ گوگل دارید. یک ربات اسپم لید فرم شما را پر میکند و الگوریتم گوگل آن را به عنوان یک تبدیل موفق ثبت میکند. پروسه یادگیری الگوریتم، این مورد رابه عنوان یک موفقیت شناخته و در آینده سعی میکند تبلیغات شما را برای نمایش به موارد مشابه آن بهینه کند. این یعنی بودجه شما تنها صرف نمایش تبلیغ به لیدهای بدون کیفیتی شده است که هیچ وقت قرار نیست به مشتری تبدیل شوند.
از طرفی دیگر، داشتن حجم بزرگی از دیتا برای بهبود عملکرد یکی از شرایط اصلی عملکرد صحیح AI Max است. گزینهای که برای حجم قابل توجهی از کسبوکارها (به خصوص کسبوکارهای ایرانی) در دسترس نبود و خیلی آز آنها این حجم بزرگ دیتا از مخاطبان هدف برای تکمیل شدن پروسه یادگیری گوگل را ندارند.
AI Max یا Broad match؛ کدام گزینه برای شما بهتر است؟
صادقانه بخواهیم درمورد آن صحبت کنیم؛ AI Max قابلیتی است که پتانسیل زیادی برای بهینهسازی تبلیغات سرچ (و احتمالا سایر تبلیغات گوگل در آینده) دارد؛ اما در حال حاضر، مثل نوزادی است که تازه در حال یاد گرفتن راه رفتن است. قابلیتهایی مثل شخصیسازی هدلاینها و متن تبلیغ، هدایت کاربران به لندینگ پیجهای متفاوت در سایت و وجود گزینههایی مثل Brand setting برای کنترل هوش مصنوعی گوگل، گزینههای فوقالعادهای هستند که میتوانند در بهینهسازی بهتر تبلیغات به شما کمک کنند.
اما در پاسخ به این که AI Max بهتر است یا Broad match؛ اگر لحن متن تبلیغ برای شما خیلی مهم است، نمیخواهید مخاطبان به صفحهای غیر از لندینگی که شما تعیین کردهاید هدایت شوند و یا اینکه دیتای کافی برای استفاده هوش مصنوعی گوگل ادز ندارید؛ احتمالا انتخاب انطباق Broad گزینه مناسبی برای شما باشد. در غیر این صورت، AI Max (حداقل زمانی که به بلوغ کامل خود و کاربردی بودن برای تبلیغدهندگان ایرانی برسد) میتواند برای شما کاربردی باشد.
در این مقاله قصد داشتیم یک راهنمای کلی از مقایسه AI Max با Broad match به شما بدهیم. امیداوریم که این مقاله برای شما کاربردی بوده باشد و اگر سوال، نظر یا تجربه مرتبطی در رابطه با آن دارید؛ خوشحال میشویم آن را با ما و سایر کاربران وبلاگ جی ادز به اشتراک بگذارید.
سوالات متداول
خیر؛ AI Max قابلیتی است که از هوش مصنوعی گوگل برای بهنیهسازی داراییهای تبلیغ و هدفگیری مخاطبان آن استفاده میکند اما AI Max یکی از انواع انطباقهای گوگل ادز است که تبلیغ شما را به بازه گستردهای از مخاطبان نمایش میدهد.
وجود کلمه کلیدی در انطباق براد و تکنولوژی Keywordless targeting در AI Max اصلیترین تفاوت این دو با هم هستند. اما گزینههایی مثل سفارشی کردن متن تبلیغ، هدایت کاربران به لندینگهای متفاوتی در سایت و … آیتمهایی هستند که تنها در AI Max وجود دارند.
بله؛ استفاده از AI Max هزینه بیشتری نسبت به استفاه از انطباق براد دارد.
اگر مخاطبان شما در خارج از ایران هستند، سایت شما به زبان انگلیسی بوده و دیتای کافی در اکانت خود دارید؛ AI Max میتواند گزینه خوبی برای شما باشد. در غیر صورت، استفاده از Broad match میتواند نتیجه بهتری برای شما داشته باشد.
کامنت های این مقاله