مارکتینگ لایو 2026 گوگل | هوش مصنوعی همچنان رکن اصلی

هوش مصنوعی، هوش مصنوعی و باز هم هوش مصنوعی!

در سال‌های اخیر، شاهد استفاده گسترده گوگل از قابلیت‌های هوش مصنوعی در گوگل ادز بوده‌ایم؛ اما در مارکتینگ لایو 2026 گوگل، قابلیت‌هایی معرفی شده‌اند که نشان‌دهنده تغییر ساختاری اکوسیستم تبلیغاتی گوگل و امکانات و قابلیت‌های جدید، هم برای تبلیغ‌دهندگان و هم برای خریداران هستند.

از پیشرفته‌تر شدن قابلیت‌های Asset Studio گرفته تا تبلیغات نمایش داده شده در AI Mode، به نظر می‌رسد گوگل قصد دارد هوش مصنوعی را نه به عنوان یک ابزار کمک ‌کننده، بلکه در نقش یک عامل کلیدی در گوگل ادز ترسیم کند.

در این مقاله از وبلاگ جی ادز به بررسی مهم‌ترین آپدیت‌ها و گفته‌های GML 2026 می‌پردازیم.

پیشنهاد می‌کنم تا انتهای این مطلب همراه من باشید.

جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی؛ گزینه‌های تبلیغاتی جدید گوگل مبتنی بر AI

پیش‌تر در وبلاگ جی ادز در مورد AI Mode و قابلیت‌های کاربردی آن صحبت کرده بودیم. قابلیتی که در ابتدای معرفی خود، یکی دیگر از ابزارهای هوش مصنوعی که روزانه از آن‌ها استفاده می‌کردیم بود. الان اما پلتفرمی است که به گفته گوگل، ماهانه حدود 1 میلیارد کاربر فعال دارد.

اما این موضوع چرا باید برای تبلیغ‌دهندگان گوگل اهمیت داشته باشد؟

در رویداد GML امسال، گوگل از فرمت‌های جدید تبلیغاتی و مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد که در زمان استفاده کاربران از AI Mode به آن‌ها نمایش داده می‌شوند. گزینه‌هایی که طراحی شده‌اند تا ایده دسترسی مشتریان به محصولات و خدمات در زمان مکالمه با AI را عملی کنند.

این فرمت‌های تبلیغاتی جدید به شرح زیر هستند:

تبلیغات Conversational discovery ads

این تبلیغات قسمتی از پاسخ طبیعی هوش مصنوعی در جواب به سوالات معمولا طولانی و نیازمند توضیح کاربران است. در این تبلیغات، گوگل از جمنای برای مطابقت دادن تبلیغ هم با سوال کاربر و هم با پاسخی که قرار است به او داده شود استفاده می‌کند.

این مورد، این تبلیغات را به بخشی از پاسخ Native که به کاربر داده می‌شود تبدیل کرده و اختلالی در روند مکالمه کاربران با هوش مصنوعی ایجاد نمی‌کند.

به عنوان مثال، بیایید بگوییم شما از هوش مصنوعی می‌پرسید “تو فکرمه که یه دکور جدید برای خونم داشته باشم اما خب خیلی با استایل‌های سنتی اوکی نیستم و بیشتر نظرم روی یه استایل مینیمال با نورهای گرم هستش. چطوری می‌تونم با نور گرم یک دکور مینیمال و Cozy برای پذیرایی خونه درست کنم؟” در پشت پرده و زمانی که پاسخ در حال ساخته شدن است؛ جمنای، متن تبلیغاتی شما را به گونه‌ای طراحی می‌کند که به این سوال پاسخ دهد و در عین حال، ویژگی‌های محصولات شما (در صورت واجد شرایط بودن) را به عنوان تبلیغ در این جواب می‌گنجاند.

این تبلیغات، بیشتر مناسب بالای قیف بازاریابی شماست. جایی که کاربر هنوز قصد کاملی برای خرید نداشته و به دنبال کشف کردن (Discovery) راه‌حل‌های برطرف کردن نیاز و یا مشکل خود است.

Highlighted answers

وقتی کسی در AI Mode از گوگل سوالااتی می‌پرسد که جنبه توصیه و ارائه گزینه دارند (مثلا” بهترین گرافیک‌های AMD برای جمع کردن سیستم رندرنیگ”)؛ در این شرایط، گوگل لیستی از آیتم‌های موجود را به آن کاربر معرفی می‌کند. در صورتی که محصول شما واجد شرایط برای نمایش در این لیست باشد؛ به عنوان یک گزینه پیشنهادی تبلیغاتی به این کاربر معرفی می‌شود.

نکته مهم در مورد این تبلیغات این است که برخلاف گزینه‌های سنتی، در یک بخش جداگانه در بالا یا پایین پاسخ هوش مصنوعی قرار نمی‌گیرید. بلکه بخشی از آن است.

برخلاف گزینه قبلی، این نوع تبلیغات بیشتر مناسب پایین قیف بازاریابی است. جایی که مشتری اطلاعات لازم را کسب کرده و اکنون آماده است تا خرید خود را تکمیل کند.

تبلیغات Conversational discovery ads و Highlighted answers چه تفاوتی با هم دارند؟

در نگاه اول ممکن است فکر کنید که این دو گزینه تبلیغاتی، خیلی به یکدیگر شبیه هستند. خب؛ حق دارید، همینطور است. اما با وجود شباهت‌های نزدیکی که این دو با هم دارند؛ یک تفاوت مهم در آن‌ها دیده می‌شود.

همانطور که به آن اشاره کردم؛ Conversational discovery ads مناسب بالای قیف و جایی که مشتری هنوز آماده خرید نیست است. در اینجا سوال معمولا به صورت طولانی و با جزئیات پرسیده می‌شوند. برای همین وجود یک لیست پیشنهادی کاربردی ندارد و گوگل اینجا، از ارائه یک پاسخ کامل (که تبلیغ شما هم در آن جای دارد) استفاده می‌کند تا پاسخی با توضیحات بیشتر به کاربر بدهد.

در Highlighted answers اما، کاربر از قبل به مرحله خرید رسیده است و به گونه‌ای سوال می‌پرسد که انگار به دنبال یک پاسخ کوتاه و گزینه‌های مناسب برای حل مشکلش است. در اینجا، نیازی به توضیحات اضافی نیست و گوگل لیستی از آیتم‌های مناسب (که باز تبلیغات شما در آن جای دارد) را به آن کاربر نشان می‌دهد.

اجازه دهید بیان این تفاوت را با یک مثال بهتر توضیح دهم:

فکر کنید شما می‌خواهید برای کافه‌ای که می‌خواهید افتتاح کنید؛ نیاز به یک دکوراسیون مناسب دارید که وایب آرام و دلنشینی را به مشتریان القا کند. اگر از قبل اطلاعتی در مورد انواع دکوراسیون مناسب کافه نداشته باشید و به یک طراح دکور بگویید که یک دکور مناسب کافه با نور کم، گل‌های مختلف و صندلی و مبلمان‌های مینیمال می‌خواهم؛ طراح می‌تواند ساعت‌ها در مورد تم‌ها و رنگ‌های مختلف، بهترین ایده‌ها برای چینش دکور و … با شما صحبت کند. یک پاسخ طولانی و با جزئیات برای نیاز شما (شبیه به Conversational discovery ads).

اما اگر از قبل بدانید که مثلا می‌خواهید استایل کافه‌ Rustic باشد و تعداد مبل‌ها و صندلی‌ها را هم مشخص کرده باشید؛ ممکن است دیگر نیازی به توضیحات اضافی نبوده و طراح نهایتا 3 یا 4 طرح مختلف را به شما بدهد؛ لیستی از آیتم‌های مناسب نیاز شما (شبیه به Highlighted answers).

این مورد را در رابطه با تفاوت‌ این دو مدل تبلیغاتی به یاد داشته باشید!

AI-powered Shopping ads

این تبلیغات؛ نوعی از تبلیغات شاپینگ گوگل ادز هستند که قابلیت‌ شخصی‌سازی بیشتری داشته و دیسکریپشن تبلیغاتی آن‌ها توسط جمنای ساخته می‌شود تا بیشترین ارتباط را با آن چیزی که کاربر واقعا به دنبال آن است داشته باشد.

در این تبلیغات به جای معرفی عمومی تعداد زیادی از محصولات به کاربر، دیسکریپشن تبلیغ به گونه‌ای ساخته می‌شود که بیشترین میزان مرتبط بودن با چیزی که کاربر می‌خواهد را داشته باشد.

به عنوان مثال، اگر کاربر به دنبال یک صندلی گیمینگ چرمی با قابلیت تنظیم ارتفاع و دارای بالشتک‌های پارچه‌ای در بخش گردن و کمر باشد؛ گوگل دیگر تبلیغ تعدادی صندل گیمینگ معمولی (که شاید این قابلیت‌ها را نداشته باشند) را به آن کاربر نمایش نمی‌دهد. به جای آن، دیسکریپشن تبلیغ به گونه‌ای توسط جمنای نوشته می‌شود که این قابلیت‌ها در تبلیغ قابل مشاهده باشند تا بیشترین ارتباط با چیزی که کاربر به دنبال آن است را پیدا کرده و احتمال تبدیل آن کاربر به مشتری بالا برود.

البته که در این تبلیغات، احتمالا محصولاتی نشان داده خواهند شد که قابلیت‌هایی که مشتری به دنبال آن هستند را داشته باشند. به هر حال، هوش مصنوعی گوگل از داده‌های موجود استفاده می‌کند؛ چیزی را از خود نمی‌سازد.

Business agent for leads

این قابلیت، یک عامل هوش منوعی (AI Agent) در داخل تبلیغات می‌سازد که می‌تواند در جذب لید به شما کمک کند. با استفاده از این قابلیت، کاربران می‌توانند سوالات خود را در داخل تبلیغ بپرسند (مثلا هزینه ارسال این کالا چقدر است) و عامل هوش مصنوعی از دیتاهای سایت شما برای پاسخ دادن به این سوالات استفاده می‌کند. در نهایت می‌توانید یک فرم اطلاعات هم به کاربران داده تا آن را تکمیل و برای شما ارسال کنند.

و تمام؛ حالا شما لیدی دارید که از قبل با او آشنا بوده و می‌دانید تا حدودی به محصولات و یا خدمات شما علاقه‌مند است. فکر نمی‌کنم فروش به این لید کار سختی باشد؛ اینطور فکر نمی‌کنید؟

از پیدا کردن محصولات تا خرید به جای شما؛ همه را AI انجام می‌دهد

در GML 2026، گوگل از قابلیت Universal commerce protocol رونمایی کرد. قابلیتی که احتمالا جاه‌طلبانه‌ترین اقدام گوگل برای خودکار کردن پروسه خرید مشتریان از زمان پیدایش هوش مصنوعی باشد. اما این قابلیت دقیقا چیست و چطور کار می‌کند؟

به زبانی ساده، Universal commerce protocol قابلیتی است که این امکان را به کسب‌وکارها، سرویس‌های پرداخت و عامل‌های هوش مصنوعی(AI Agents) می‌دهد تا به راحتی و بدون نیاز به اتصال‌های پیچیده به یکیدیگر، تمام پروسه پیدا کردن، خرید و نهایی کردن سفارش را انجام دهند.

این موارد، جزئیات اصلی این پروتکل هستند:

• Universal Cart: با استفاده از این قابلیت، کاربران می‌توانند برای محصولات یا خدماتی که می‌خواهند بخرند؛ کارت خریدی داشته باشند که به جای آن‌ها افت قیمت‌ها و موجودی محصولات را رصد کرده و به آن‌ها اطلاع می‌دهد. و در هر زمان که کاربران آماده حرید باشند، می‌توانند از داخل سرویس‌های گوگل خرید خود را کامل کرده و یا اینکه برای این کار، به سایت فروشگاه مراجعه کنند.
• Native Checkout: کسب‌وکارهایی که به پروتکل UCP متصل باشند؛ این امکان را برای مشتریان خود فراهم می‌کنند تا بدون نیاز به مراجعه به سایت و در داخل خود تبلیغ و با استفاده از سیستم پرداخت گوگل (Google Pay) هزینه محصول را پرداخت کرده و سفارش را نهایی کنند.

به گفته گوگل، این قابلیت از سیستم BNPL ( الان بخر، بعدا پرداخت کن) نیز با کمک چند سرویس پرداخت پشتیبانی خواهد کرد. این یعنی این که کاربران با استفاده از این قابلیت می‌توانند محصولات خود را خریداری کرده و هزینه آن را بعدا پرداخت کنند.

مورد دیگر که گوگل در رویدارد مارکتینگ لایو 2026 به آن اشاره کرد؛ اضافه شدن قابلیت‌های رزرو هتل و سفارش غذا از از رستوران‌های محلی است. این یعنی ممکن است در آینده بتوانید از داخل سرچ گوگل و بدون مراجعه به سایت فروشنده، غذای خود را سفارش داده و یا این که از داخل گوگل مپس، هتلی که می‌خواهید در آن اقامت داشته باشید را رزرو کنید.

همانطور که به آن اشاره کردم؛ این پروتکل یکی از جسورانه‌ترین اقدامات گوگل برای خودکار کردن مسیر خرید مشتری است. فکرش را بکنید؛ در گوگل سرچ می‌کنید”بهترین CPU برای رندرینگ بازی‌های 3D چیه؟”. گوگل لیستی از اطلاعات همراه با بهترین گزینه‌های خرید را به شما معرفی می‌کند، به جای شما بهترین قیمت را پیدا می‌کند و بدون نیاز به مراجعه به سایت، به جای شما خرید را تکمیل می‌کند. و تمام این مسیر در داخل سرچ گوگل اتفاق افتاده است.

محتوای تبلیغاتی جذاب‌تر با هوش مصنوعی قدرتمند‌تر گوگل در تولید محتوا

مارکتنیگ لایو 2026 گوگل پر از قابلیت‌های هوش مصنوعی گوگل در تولید محتوا بود. از آخرین آپدیت‌های Asset studio تا قابلیت جدید AI brief، مثل اینگه گوگل تصمیم گرفته است تا مسیر ساخت محتوا تبلیغاتی برای تبلیغ‌دهندگان را هموار کرده تا آن‌ها بتوانند بیشتر بر روی استراتژی و گزینه‌های بهنیه‌سازی تبلیغات خود تمرکز کنند.

بیایید نگاهی به این قابلیت‌ها بیندازیم:

آپدیت‌های Asset studio

اگر در دو سال اخیر آپدیت‌های گوگل ادز را دنبال کرده باشید؛ احتمالا می‌دانید چند وقتی است که گوگل از Asset studio رونمایی کرده و این قابلیت به یک مرکز جامع در گوگل ادز برای ساخت محتوای تبلیغاتی تبدیل شده است. اما قابلیت‌هایی که گوگل در GML 2026 برای Asset studio معرفی کرد؛ احتمالا چندین پله کاربرد این ابزار را بالا می‌برد.

اولین آپدیت گوگل در این قابلیت، ادغام جمنای، مدل تولید ویدئو گوگل (Veo) و مدل جدید جمنای (Gemini Omni) است. مدل ساخت عکس قدرتمند گوگل (Nano banana) هم که از قبل در استودیو دارایی‌های گوگل وجود داشته است. ترکیب تمام این ابزارها با هم، این امکان را به تبلیغ‌دهندگان می‌دهد تا در زمان کم و در مقیاس بالا، عکس‌ها و ویدئوهای تبلیغاتی خود را به بهترین شکل ممکن بسازند.

آپدیت دیگر گوگل در Asset studio، ادغام ابزارهایی مثل Canva ،Adobe و YouTube Studio در این بخش است. گزینه‌‍ای که علاوه بر تولید محتوا آسان‌تر، امکان دسترسی به پروژه‌هایی که از قبل ساخته‌اید را نیز به شما می‌دهد. به عنوان مثال، اگر پیش‌تر یک عکس جذاب برای استوری اینستاگرام خود طراحی کرده بودید که نتیجه خوبی از آن گرفتید، اکنون می‌توانید آن را دوباره در گوگل ادز و به عنوان مثال در تبلیغات دیمند جن استفاده کنید تا همان تاثیرگذاری را داشته باشید.

مورد دیگر، قراردادن قابلیت تست A/B در داخل این ابزار است. اکنون با استفاده از این قابلیت می‌توانید بدون نیاز به ساحت کمپین‌های جدید، محتواهای مختلف تبلیغاتی خود را تست کرد و ببینید کدام یک از آن‌ها نتیجه بهتری برای کمپین‌های شما دارند.

معرفی AI brief، قابلیتی برای تبلیغ‌دهندگان

خب؛ مثل اینکه تمام قابلیت‌های هوش مصوعی که در مارکتینگ لایو 2026 گوگل معرفی شد برای خریداران نبوده و AI حتی برای تبلیغ‌دهندگان گوگل ادز هم قابلیت‌های مخصوصی را معرفی کرده است. معرفی AI brief یکی از این قابلیت‌هاست که با استقبال بالایی هم از سمت مارکترها و تبلیغ‌دهندگان همراه شد.

اما AI brief دقیقا چه کاری می‌کند؟

AI brief، قابلیتی است که این امکان را به تبلیغ‌دهندگان می‌دهد تا در قالب یک مکالمه، خلاصه‌ای از ترجیحات خود بررای یک کمپین مثل مخاطبان هدف، صدای کسب‌وکار و یا دستورالعمل‌های تبلیغاتی را به هوش مصنوعی بدهند و سپس Gemini یک نسخه کامل از یک کمپین ساختاریافته با این ترجیحات را برای تبلیغ‌دهندگان می‌سازد.

اما چرا این قابلیت موردپسند تبلیغ‌دهندگان قرار گرفت؟ با اضافه شدن قابلیت‌های هوش مصنوعی به گوگل ادز و به خصوص با معرفی کمپین پرفورمنس مکس، خیلی از تبلیغ‌دهندگان نگران از دست دادن کنترل بر روی تبلیغات خود بودند. هرچند که گوگل با معرفی قابلیت‌هایی مثل تعریف کردن Brand guidelines، تا حدودی این نگرانی‌ها را برطرف کرد؛ اما به نظر می‌‍رسد معرفی AI brief قرار است به مقدار زیادی از این نگرانی‌ها کم کند.

مارکتینگ مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی با Ask advisor

ابزار Ask advisor؛ قابلیتی که قبل از رویداد مارکتینگ لایو 2026 گوگل شاهد معرفی نسخه بتا آن در گوگل ادز بودیم. اما حالا نه تنها در گوگل ادز، بلکه در آنالیتیکس، مرچنت سنتر و پلتفرم مارکتینگ گوگل (Google marketing platform) نیز می‌توانیم از آن استفاده کنیم.

اما Ask advisor چیست و چه کاری می‌کند؟

Ask advisor دستیار هوشمند گوگل و قدرت گرفته از جمنای است که این امکان را به کسب‌وکارها می‌دهد تا کمپین‌های تبلیغاتی خود را مدیریت، آنالیز و بهینه‌سازی کنند. این ابزار اطلاعات مکالمات قبلی و حساب‌های شما را به حافظه خود می‌سپارد و می‌تواند به جای شما، یک سری از کارها را انجام دهد. به عنوان مثال، یک کمپین جدید ست کند، گزارش عملکرد تبلیغات شما را آنالیز کرده و یا حتی در صورت شناسایی یک فرصت بهنیه‌سازی تبلیغات، آن را به شما اطلاع دهد.

به عنوان مثال، در تصویر زیر می‌بینید که این ابزار با تحلیل اکانت تبلیغاتی من چند مورد بهینه‌سازی در مورد فعال کردن دوباره یکی از کمپین‌ها و یا ست کردن مجدد تگ کانورژن‌ها را به من پیشنهاد داده است.

البته که فارغ از پیشنهاداتی که این ابزار به شما می‌دهد؛ می‌توانید در کادر Type message، موضوعات موردنظر خود را نیز مطرح کرده تا یک راهنمایی کامل و شخصی‌سازی شده متناسب با وضعیت اکانت خود دریافت کنید.

فایده استفاده این ابزار در این است که میزان جا‌به‌جا شدن شما در پلتفرم‌های مختلف را کاهش می‌دهد، سرعت بهینه‌سازی تبلیغات را بالا برده و می‌تواند در شناسایی نقاط بهبودی که شاید شما به آن‌ها توجه نکرده‌اید کمک کند.

این گزینه، یکی از کارآمد‌ترین قابلیت‌های تحلیل و بهینه‌سازی تبلیغات به خصوص برای کسب‌وکارهای کوچک است که تیم‌های بزرگ مارکتینگ ندارند.

پختگی هوش مصنوعی گوگل؛ دلیل کاربردی بودن قابلیت‌های جدید گوگل ادز

خلاصه بگویم؛ به نظر می‌رسد تبلیغ در گوگل اکنون به مرحله‌ای رسیده است که دیگر مثل قبل، خیلی نباید نگران محتواهای تبلیغاتی خود باشیم. به نظر می‌رسد قابلیت‌هایی که در لایو مارکتینگ 2025 گوگل معرفی شدند؛ اکنون به مرحله پختگی رسیده و همراه با قابلیت‌های جدید امسال، همگی می‌تواننند راه‌اندازی تبلیغات در این شبکه را به یک تجربه مناسب برای کسب‌وکارها تبدیل کنند.

ممنون که تا انتهای این مقاله همراه ما بودید و اگر تجربه جالبی در استفاده از هر یک از این قابلیت‌ها داشتید؛ حتما آن را با ما به اشتراک بگذارید.